ראשית, כיול
במדידה מדויקת נדרש בדרך כלל כיול, המחולק בעיקר לכיול עיוות אופטי, כיול עיוותי הקרנה, כיול חלל דמוי אובייקט וכו', אך אלגוריתם הכיול הכללי מבוסס על כיול מטוסים, גם אם לא מטוס קשה לפתור באמצעות אלגוריתם כיול. ישנם גם תהליכי מדידה מיוחדים שלא משתמשים בלוחות כיול, כך שאלגוריתמי כיול עשויים שלא לפתור את כל הבעיות.
שנית, דיוק המדידה של התוכנה
דיוק המדידה הוא בדרך כלל 1/2-1/4 פיקסלים, מכיוון שתוכנות המדידה קטנות מדי, כך פחות מידע על נקודות תכונה שחולץ מהתמונה.
באמצעות 5 הבעיות לעיל ניתן לראות בתכנון מערכת ראיית המכונה יופיעו הרבה גורמים הפרעה, ולכן אנחנו צריכים כל הזמן לשפר ולשדרג את הטכנולוגיה כדי למנוע בעיות בלתי נמנעות אלה, אלא גם מאמינים כי חדשנות טכנולוגית, בעיות רבות לא ניתן לפתור.
שלישית, המהירות שבה אובייקט נע
במהלך רכישת התמונה, הדיוק של טשטוש התמונה תלוי במהירות התנועה של האובייקט וזמן החשיפה של המצלמה, כך שמהירות התנועה של האובייקט עלולה לגרום להדמיית התמונה לטשטש, בנוסף לציוד אחר (מצלמות תעשייתיות, עדשות תעשייתיות, מקורות אור וכו ') ישפיע בעקיפין על הזיהוי.
רביעית, העקביות של המיקום של היצירה
התעקשות בעמדת היצירה היא דאגה חשובה במיוחד המובילה לגילוי מדידות. קו ייצור תעשייתי בין אם זיהוי מקוון או לא מקוון, מערכת ראיית מכונה בהשגת מידע על תמונת המוצר צריכה להבטיח שהמוצר הגיע לאותו מיקום, אחרת יהיה מיקום לא מדויק, כלי מדידה מופיעים במצב לא מדויק, וכתוצאה מכך סטייה בתוצאות המדידה, לכן קשה לשלוט על יכולת המעבר של המוצר.
חמישית, יציבות התאורה
יישומים של ראיית מכונה, יציבות האור משפיעה על דיוק המדידה ביותר, מכיוון שתוצאות המדידה יכולות להשתנות ב- 1 עד 2 פיקסלים כל עוד חל שינוי קטן באור. הסיבה העיקרית לכך היא שחוסר היציבות של התאורה ישפיע על שינויי מיקום קצה רכישת התמונה, ולכן בעיצוב מערכת ראיית המכונה כדי למנוע את ההשפעה של אור הסביבה למינימום, תוך הבטחת היציבות של מקור האור הפעיל התומך.
לא קשה לראות דרך תכנון מערכת ראיית המכונה לעיל יופיע הרבה גורמים הפרעה, אז אנחנו צריכים כל הזמן לשפר ולשדרג את הטכנולוגיה כדי למנוע בעיות בלתי נמנעות אלה